一款基于立式箱体、便携移动设计，主要应用于对花卉植物在可见光成像下对二维表型性状提取的智能表型装备，可广泛应用在科研上、生产上对花卉等小型植物样品的图像采集与表型解析，帮助用户快速检测、挖掘植物形态、颜色、纹理等信息。适用于花朵性状指标提取、花朵颜色分析、品种差异对比、花卉影像留档等多种使用场景。有效解决传统手段测量效率低、标准难统一的问题，为科研、育种、种质资源调查等提供便携装备与数据支持。

是针对室内、田间或温室条件下植物表型鉴定需求设计的，集植物表型图像采集与分析功能于一体的高通量平台。采用单轴小门架精简设计形式，可人工推行，成像传感器可自动移动定位到植物区域并悬停到植物上方，根据植物高度自动调整相机进行成像采集和表型解析；中央成像单元支持配置多种类型成像传感器，提高采集效率；支持硬件尺寸定制，有效保障平台与建设需求的高度适配。

是针对田间或温室环境下植物表型鉴定需求设计的，以无人车等移动平台为载体的，集植物表型图像采集与参数分析功能于一体的高通量平台。平台采用轮式机器车，包含高清摄像头、定位系统、控制系统等，具备自主避障的能力，实现自主巡航，同时进行信息采集上传。平台支持配置多光谱、高光谱、可见光、激光雷达、热红外等多种成像技术，能够快速、高效地采集植物表型数据。对植物的冠层信息、长势信息、营养信息进行研究。适用于遗传育种、植物生理学、植物病理学、生态学、环境科学、植物保护等研究领域。

在作物育种和农业科学研究中，植物表型性状研究是解析基因功能、优化栽培策略的核心基础。从植株形态到生理生化指标，每一组表型数据的精准获取，都可能成为突破性发现的起点。然而，传统表型研究长期受限于人工采集效率低、测量标准不一致、复杂性状解析困难等问题——科研人员不得不耗费大量时间重复测量，却仍可能因主观误差或数据维度不足而错失那些关键发现。 针对这些行业共性挑战，托普通过深化机器视觉、深度学习等AI技…

在植物育种与栽培实践中，精准解析表型特征是品种改良和栽培优化的关键环节。从幼苗期的生长动态到成熟期的形态建成，植物表型特征承载着基因与环境互作的复杂信息。然而，传统观测方法受限于主观性强、通量低等技术局限，已难以满足现代育种对大规模表型数据采集的需求。 为了突破传统植物表型分析局限，托普云农自主研发了盆栽植物数字表型采集分析系统。该系统创新性地构建了“表型采集-AI分析-深度挖掘&#8…

在医疗领域，一份详尽的体检报告能让我们精准掌握一个人的健康状况。那么，类比到农业领域，是否也能通过系统化的定期“体检”，来帮助我们精准掌握农作物的形态结构、生理状态，并进一步探寻其生长规律？ 没错，这项为植物做“体检”的技术，正是如今被植物研究科学家、育种家、育种企业乃至种植户广泛关注的高通量植物表型采集分析技术。作为现代农业科技的战略制高点，该技术融合了人工智能、机器视觉、自动化控制、植物生理学…

该系统利用无人机采集地面或作物的高清图像，通过图像处理技术进而分析识别作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及给出产量预测、种植策略优化等关键指标。适合于农业监测、巡检等场景。

托普植物工厂采用智能化控制系统，可控制温度、湿度、光照、新风、CO2浓度、水肥调配等，构建植物生长的预设智能环境。同时可实现远程设备运行状态监管、视频监管、数据查看、远程控制等功能，满足广大高校，科研院所的科研需求。

托普环控型植物生长表型分析系统可精准控制温度、湿度、光照强度、风速，应用于种子发芽、育苗、植物组培和栽培、微生物培养、昆虫、小动物的饲养、药品抗氧化试验及物品的环境试验；产品广泛用于农业科学、生物工程、医学研究、水产、畜牧等领域。

托普环控型植物活体影像分析仪可精准控制温度、湿度、光照强度、风速，应用于种子发芽、育苗、植物组培和栽培、微生物培养、昆虫、小动物的饲养、药品抗氧化试验及物品的环境试验；产品广泛用于农业科学、生物工程、医学研究、水产、畜牧等领域。