小麦亩穗数测量系统 TPMS-1/TPMS-2
小麦亩穗数测量系统采用图像识别技术、深度学习的方法，可以测小麦亩穗数、理论产量、种子数量和千粒重指标，对小麦的品种筛选、小麦产量预测、高产栽培、良种选育、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，适用于农科院、学校，育种公司，种子站等。
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无人机稻麦全生育期智能巡检系统
该系统利用无人机的灵活性和高效率，对水稻和小麦等作物进行周期性的空中拍摄，采集作物不同时期的生长状态图片，进而识别分析作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及产量预测、受灾损失核算、种植策略优化等关键指标。
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麦穗形态测量仪 TPMS-X-1
麦穗形态测量仪基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取麦穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取麦穗形态参数，软件具有AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出小麦的穗长，一次测定，可同时获得麦穗穗长、小穗数等多项指标。主要应用于应用于小麦育种、小麦遗传研究等领域。
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植物冠层分析仪 TOP-1000
植物冠层分析仪适用于400nm-700nm波段内的光合有效辐射(PAR)测量，测量值的单位是平方米/秒上的微摩尔（μmols-1m-2），集显示屏、操作按键、存储SD卡及测量探杆为一体，携带方便，可广泛应用于农业生产和农业科研，为进行冠层光能资源调查，测量植物冠层中光线的拦截，研究作物的生长发育、产量品质与光能利用间的关系提供相关数据。
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无人机玉米表型生长监测系统
该系统主要通过无人机携带的高像素可见光相机对玉米田进行飞行检测，识别雄穗，并指导后续去雄作业的执行，以减少人力需求，提高去雄检测的效率和精确，保证玉米在制种和育种过程中的高品质、高产量。
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无人机稻麦全生育期智能光谱巡检系统
该系统通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。结合机器学习算法与植被指数建模，可精准估算叶面积指数、生物量等表型特征，为作物育种筛选、精准灌溉、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率。
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手持式叶面积仪 YMJ-A
手持活体叶面积测量仪是一种使用方便、可以在野外工作的便携式仪器。可以精确、快速、无损伤地测量叶片的叶面积及相关参数，也可对采摘的植物叶片及其它片状物体进行面积测量。广泛用于农业、气象、林业等部门对植物活体叶面积的测量！
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作物夹角茎粗测量仪 TPZW-J-1
作物夹角茎粗测量仪基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取作物叶片与茎秆夹角的图像，利用图像处理算法现场分析，获取作物夹角参数，AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出作物的夹角数据。
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稻穗形态测量仪 TPDS-X-1
稻穗形态测量仪基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取稻穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取稻穗形态参数，AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出水稻的穗长。
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无人机玉米表型生长光谱监测系统
该系统通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。结合机器学习算法与植被指数建模，可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率。
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植物冠层分析仪 TOP-1300
植物冠层分析仪可无损测量叶面积指数、叶片平均倾角、散射辐射透过率、不同太阳高度角下的直射辐射透过率、不同太阳高度角下的消光系数、叶面积密度的方位分布、冠层内外的光合有效辐射（PAR）等，广泛应用于作物、植物群体冠层受光状况的测量分析以及农林业科研工作。
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移动式作物生长监测站 TOP-1200
移动式作物生长监测站广泛应用于农业生产和农业科研领域，可测量作物冠层植被指数RVI和NDVI，快速、无损、全天候获取作物生长信息，包括作物植被表面参数、植物冠层信息、植物养分信息、土壤养分信息、环境参数、植物病虫害程度等。
