在作物育种和农业科学研究中，植物表型性状研究是解析基因功能、优化栽培策略的核心基础。从植株形态到生理生化指标，每一组表型数据的精准获取，都可能成为突破性发现的起点。然而，传统表型研究长期受限于人工采集效率低、测量标准不一致、复杂性状解析困难等问题——科研人员不得不耗费大量时间重复测量，却仍可能因主观误差或数据维度不足而错失那些关键发现。 针对这些行业共性挑战，托普通过深化机器视觉、深度学习等AI技术与农业的深度融合，自主研发打造的配置灵活、场景丰富、应用广泛的高通量植物表型智能分析平台，为种质资源鉴定、智慧育种、植物生理生化、精准高效种植等研究领域，提供多尺度、高通量、高精度、高效率的植物表型…

在植物育种与栽培实践中，精准解析表型特征是品种改良和栽培优化的关键环节。从幼苗期的生长动态到成熟期的形态建成，植物表型特征承载着基因与环境互作的复杂信息。然而，传统观测方法受限于主观性强、通量低等技术局限，已难以满足现代育种对大规模表型数据采集的需求。 为了突破传统植物表型分析局限，托普云农自主研发了盆栽植物数字表型采集分析系统。该系统创新性地构建了“表型采集-AI分析-深度挖掘”的全流程闭环体系，可对小型及苗期盆栽植物实现多尺度、高精度、多维度的高光谱成像分析，深入解析植物基因与环境互作下的表型特征。   托普盆栽植物数字表型采集分析系统 托普盆栽植物数字表型采集分析…

在医疗领域，一份详尽的体检报告能让我们精准掌握一个人的健康状况。那么，类比到农业领域，是否也能通过系统化的定期“体检”，来帮助我们精准掌握农作物的形态结构、生理状态，并进一步探寻其生长规律？ 没错，这项为植物做“体检”的技术，正是如今被植物研究科学家、育种家、育种企业乃至种植户广泛关注的高通量植物表型采集分析技术。作为现代农业科技的战略制高点，该技术融合了人工智能、机器视觉、自动化控制、植物生理学、生物信息学等多学科前沿技术，实现对植物从微观到宏观的全方位表型数据采集和解析，为种质资源鉴定、智慧育种等科研领域提供了革命性工具，更为现代农业精准化、智能化发展奠定了坚实基础。 作为“AI+农业”的…

当前市场上的农业巡检设备，要么解不了效率低的难题，要么破不了数据不准的瓶颈，普遍缺乏“采集-分析-决策-追溯”的全链条智能化能力。托普云农精准瞄准这些核心痛点，专为农业场景量身打造高端无人机低空巡检系统，打造全流程智能化解决方案，让田间巡检更精准、更高效、更省心。

11月21日，第十二届中国现代农业发展论坛暨2025中国农学会年会在杭州举行，托普云农水稻表型鉴定与品种高效选育技术（新技术）与水稻种质资源温室关键技术与装备（新产品）两项入选2025中国农业重大新技术新产品新场景（简称“三新”成果）。

为贯彻落实“农业双强”行动，进一步推动浙江省农机领域科技创新，省农业机械学会开展了第七届浙江省农业机械科学技术奖评选工作。托普云农自主研发的“高通量植物表型采集分析平台”，凭借3项关键核心技术突破及在智慧育种方面突出的应用价值，荣获第七届浙江省农业机械科学技术奖二等奖，以技术创新实力打破国外在植物表型领域的长期垄断局面，为农业强国建设贡献托普力量。

托普环控型植物生长表型分析系统以“表型智能解析+环境精准调控”为核心，集成可见光成像单元，自动采集植物全生育期影像，并通过边缘计算高通量解析形态参数，实现智能化数据处理。系统结合高精度传感器和智能算法，实时调控环境参数，为植物创造最适宜的生长环境。