全项目智能考种分析系统适用于水稻、小麦、玉米、大豆、高粱、谷子、油菜、蔬菜、花卉等同粒型种子考种、种子发芽率、水稻结实率、豆荚表型、玉米/黑玉米果穗、截面、豆荚表型、瓜果表型、种子萌发和根系分析测定等。

作物考种分析系统采用采用图像识别技术，专业用于玉米、水稻、小麦、大豆、油菜、蔬菜等各种作物籽粒的考种，同时也适用于玉米果穗、玉米截面的测量。

智能考种分析系统是一款作物考种分析的系统设备，可对玉米、水稻、小麦、花生、芝麻等考种分析，还可自动测出籽粒数、各籽粒的粒形参数，广泛应用于农业院校，科研院所，育种企业以及基层的农技推广部门。

小麦表型检测系统可测量小麦株高、夹角、茎粗、小麦亩穗数、理论产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标，这些参数指标在小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种研究中发挥着至关重要的作用。

水稻表型检测系统可测量水稻亩穗数、理论产量、水稻穗粒数、穗长、水稻剑叶夹角、茎粗、水稻株高、一/二次枝梗数量和长度、各枝梗对应的穗粒数、着粒密度、穗长、总粒数和千粒重等指标，广泛应用于农科院，高校，育种公司，种子站的水稻研究。

玉米表型检测系统可测量凸包面积，外接矩形面积，长宽比，侧视角紧凑度，侧视角投影面积，株高，茎秆节间距和茎粗，叶长，叶片弯曲度，茎叶夹角和千粒重等指标，广泛适用于各农科院，高校，育种公司，种子站的玉米研究。

大豆表型检测系统可以测量大豆夹角，茎粗，总数量和千粒重等指标，为大豆品种筛选，产量预测，基因定位，功能解析等方面提供参数支持，广泛应用于各农科院，高校，育种公司，种子站的大豆研究。

麦穗形态测量仪基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取麦穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取麦穗形态参数，软件具有AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出小麦的穗长，一次测定，可同时获得麦穗穗长、小穗数等多项指标。主要应用于应用于小麦育种、小麦遗传研究等领域。

水稻亩穗数测量系统采用图像识别技术、深度学习的方法，自动检测拍照范围内稻穗数量和亩穗数量，能够快速计算出亩穗数量，并能对数据进行存储,对水稻的品种筛选、水稻产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，大大提高了农业科研生产的效率。

玉米株型分析系统基于图像识别技术，不仅能够实现对传统手工测量的替代，多参数一次性获取的特征也能显著提高分析效率，对于现代农业育种、涉农科研和农业生产有着巨大的推动作用。

小麦亩穗数测量系统采用图像识别技术、深度学习的方法，可以测小麦亩穗数、理论产量、种子数量和千粒重指标，对小麦的品种筛选、小麦产量预测、高产栽培、良种选育、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，适用于农科院、学校，育种公司，种子站等。

育种小区测产系统是为农作物区试和育种试验单位在测量试验小区农作物产量而设计的一款智能化设备，系统实现了对测产数据全程自动化记录，数字化展现。系统可以配合小区脱粒机单独使用，也可以安装在小区测产收割机上使用，实现边脱粒边测产。