无人机玉米表型生长监测系统 TP-KJG-YM
该系统主要通过无人机携带的高像素可见光相机对玉米田进行飞行检测，识别雄穗，并指导后续去雄作业的执行，以减少人力需求，提高去雄检测的效率和精确，保证玉米在制种和育种过程中的高品质、高产量。
无人机农业监测及表型解析系统
AI+低空巡检 · AI视觉识别+精准作业 · 可搭配机库
无人机稻麦全生育期智能巡检系统 TP-KJG-DM
该系统利用无人机的灵活性和高效率，对水稻和小麦等作物进行周期性的空中拍摄，采集作物不同时期的生长状态图片，进而识别分析作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及产量预测、受灾损失核算、种植策略优化等关键指标。
无人机低空遥感植物表型分析系统 TPQK-1000
该系统利用无人机采集地面或作物的高清图像，通过图像处理技术进而分析识别作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及给出产量预测、种植策略优化等关键指标。适合于农业监测、巡检等场景。
农业多光谱遥感无人机 TP-DGP
该系统通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。结合机器学习算法与植被指数建模，可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率。
无人机稻麦全生育期智能光谱巡检系统 TP-DGP-DM
该系统通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。结合机器学习算法与植被指数建模，可精准估算叶面积指数、生物量等表型特征，为作物育种筛选、精准灌溉、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率。
无人机玉米表型生长光谱监测系统 TP-DGP-YM
该系统通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。结合机器学习算法与植被指数建模，可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率。
高端无人机低空巡检系统（手飞版） TP-GDWRJ-V1/TP-GDWRJ-V2/TP-GDWRJ-V3/TP-GDWRJ-V4
托普云农高端无人机低空巡检系统，通过无人机搭载高分辨率可见光、高光谱、多光谱、激光雷达等相机，对农业大田进行高效自动化巡检。它能够快速覆盖大面积区域，精准捕捉人眼难以察觉的细微变化。
高端无人机低空巡检系统（含机库） TP-GDWRJ-V5
托普云农高端无人机低空巡检系统，可灵活搭配多种成像单元，基于所搭配的可见光和多光谱成像单元，通过无人机库可自动化执行巡检任务，对田间作物进行快速、无损的图像数据采集，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力，比如水稻作物，可实现缺苗识别、生育期识别、长势分析、变量施肥、产量预估、植被指数等能力，适用于科研应用，用作固定区域的，比如试验田的定期重复的巡检工作，便于后期扩展其它成像单元，用作表型应用分析。
无人机多光谱巡检系统（含机库） TP-DGP-JK
依托无人机场，搭载可见光、多光谱相机构建了农业大田作物的全自动精准巡检体系。以无人机机场为自动化基站，无人机通过多种传感器协同作业，既能直观识别作物长势与倒伏等问题，也能早期量化分析植株营养与病虫害风险，最终构建了一个全天候、数据驱动的精准农业监测闭环。
常见问题
托普云农无人机结合 AI、大数据等技术，搭配专属管理平台，贯穿农业政府监管、科研试验、产业种植等多领域，适配大田、茶园等多种场景，具体应用如下：
政府农业智慧监管
种粮大户补贴考核、非粮非农巡检、受灾损失评估、种植作物信息统计……
农业科研辅助支撑
育种区试、作物株高、生育期识别、抗倒伏能力、作物识别、产量监测、去雄识别、病虫害监测、表型指标、长势分析……
产业端种植管理
补苗指导、长势分析、变量施肥、病害分析、杂草识别、植被指数、倒伏识别、产量预估……
托普云农的无人机多聚焦农业表型监测、作物专项巡检等场景，按搭载设备和适配作物的差异可分为多光谱遥感型、可见光巡检型、通用低空巡检型三大类，每类下均有针对性的细分型号，适配不同农业作业需求，具体分类如下：
多光谱遥感型无人机
这类无人机核心搭载多光谱相机，可捕捉作物多波段光谱信息，精准解析生长核心参数，多用于作物育种、精准种植及灾害预警，具体型号有：
1.TP- DGP多光谱遥感植物表型分析系统：通用性较强，能实时解析各类作物的生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等参数，为植物科学研究、精准农业等提供数据支撑。
2.TP-DGP-JK无人机多光谱巡检系统（含机库）：在多光谱遥感植物表型分析系统的基础上增加了机库。
3.TP-DGP-YM 玉米表型生长光谱监测系统：专为玉米设计，适配玉米种植与育种场景，通过光谱数据助力优化玉米种植策略，提升育种筛选效率。
4.TP-DGP-DM 稻麦全生育期智能光谱巡检系统：聚焦水稻和小麦，可精准估算这两种作物的叶面积指数、生物量等表型特征，为稻麦的精准灌溉、育种筛选等提供依据。
可见光巡检型无人机
该类无人机挂载高分辨率可见光相机，侧重采集作物高清图像，分析出苗率、长势、倒伏等直观生长指标，适配特定作物全生育期监测，具体包括：
1.TP- KJG 低空遥感植物表型分析系统：属于通用性可见光巡检设备，通过图像处理技术，可分析多种作物的出苗率、株高、冠层覆盖度等关键指标，还能进行产量预测。
2.TP- KJG-YM 玉米表型生长监测系统：搭载可见光相机针对玉米开展去雄检测，能提升玉米制种和育种过程中的去雄作业效率，保障玉米品质与产量。
3.TP-KJG-DM 稻麦全生育期智能巡检系统：专门适配稻麦种植场景，可周期性拍摄稻麦不同生育期的生长图片，完成受灾损失核算、穗数统计等工作。
低空巡检型无人机
这类无人机集成多种技术，可搭载可见光+高光谱+激光雷达+热红外等多种成像单元，适配多场景农业巡检，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力。
支持定制，且定制服务覆盖算法、功能模块、数据解析等多个维度，能精准匹配政府监管、农业科研、产业种植等不同场景以及玉米、稻麦等特定作物的需求。
托普云农无人机系统凭借软硬件协同、全场景适配及闭环管理能力，在农业监管、科研、产业种植等领域形成显著优势，既兼顾技术先进性，又贴合实际农业生产需求，具体优势如下：
1.硬件灵活适配：可搭载可见光、多光谱、热成像等多类相机，支持手飞 / 机库版双模式，复杂农田环境也能 24 小时稳定作业。
2.AI 算法精准高效：自带玉米雄穗识别、稻麦生育期分析等专属算法，全域数据解析突破样本局限，病虫害、长势监测更精准。
3.操作门槛低：一键起飞 + 自主航线规划，自动生成长势图、正射影像，全程无需专业飞手，数据可视化可追溯。
4.全场景闭环服务：覆盖政府监管、科研试验、产业种植，联动管理平台与农业 AI “问稷”，实现 “采集 – 分析 – 决策 – 追溯” 全闭环。
5.数据赋能增值：全生育期数据存档，支撑农事决策与农产品溯源，提升产品市场竞争力。
托普云农的无人机多为农业巡检监测类机型，作业面积主要取决于具体产品型号与续航能力，不同系列机型单次作业面积有明确差异，具体如下：
小型无人机植物表型成像系统：这款机型主打灵活高效的作物生长监测，最大续航可达 40 分钟以上，飞行半径能达到 15 公里。结合农业作业中常见的飞行高度和拍摄覆盖效率推算，单次作业可覆盖数十亩至百余亩农田，适配水稻、小麦等作物的周期性生长状态采集需求。
高端无人机低空巡检系统：包含 TP-GDWRJ-V1 至 V4 多个型号，分别搭载可见光、多光谱、高光谱等不同成像设备。该系列聚焦大面积农田自动化巡检，其单次作业覆盖面积大概率高于小型表型成像系统，适配千亩级大田的缺苗识别、病害分析、长势监测等规模化作业场景，比如能满足古林无人农场等万亩级项目中的分区轮次巡检需求。
整体来看，托普云农无人机单次作业面积从数十亩到数百亩不等，小型机型适配小农户、小地块的精细化监测，中高端机型则能满足规模化农场、农业监管等场景下的大范围作业需求。
托普云农的无人机可以实现无人检测和自主巡检，其多款无人机相关系统均具备成熟的自主巡检能力，具体表现如下：
全自主航线执行：支持自定义创建航点、面状等多种航线，也能直接预设飞行路径，无人机接收指令后可一键起飞，按规划航线自动飞行并完成拍摄采集，比如稻麦全生育期智能巡检系统还能凭借 40 分钟以上续航和 15 公里飞行半径，高效完成大范围自主拍摄任务。
无人化闭环作业：巡检全程无需人工操控，无人机可自动接收任务、采集图像，之后将数据回传至管理平台，平台会调用预设的病虫害识别、长势分析等 AI 算法实时解析数据，还能自动生成可视化结果与报表。若发现农田 “非粮化”、设施损坏等问题，系统会自动推送问题详情和位置信息，形成 “采集 – 分析 – 反馈” 的无人值守闭环。
作业过程可管控追溯：在配套平台上能同步查看无人机的实时画面、飞行高度、速度等状态，精准追踪航线与位置；同时系统会完整存档飞巡历史数据，航线和拍摄图片可叠加展示，方便后续回溯核查，大幅降低人工巡检成本与操作误差。
