作物表型检测系统是一种利用先进图像处理技术和智能算法,专业检测作物表型的科研仪器!可对水稻、玉米、大豆等作物的穗高、株高、夹角、茎粗等各种表型参数进行快速检测,提供准确的表型参数数据。
根系表型检测系统是一种通过高精度成像、图像处理与数据分析等技术,对根系以及根瘤进行整体分析、连接线段分析、拓扑分析、颜色分析、目标区域分析等,用于解决根系结构、几何参数以及根瘤数目难以获取的问题。
植物叶面积测量系统可快速对离体或非离体的植物叶片进行叶片形态参数测量,如叶面积、叶长、叶宽、长宽比、周长、颜色分析、形状因子、形状系数、叶绿素参考值、锯齿面筋、包膜、穿孔面积等,并可进行病斑、虫损、残叶、叶色等进行分析,对于植物叶片性状与植物的生长对策及植物利用资源的研究具有重要意义。
植物生理检测仪器集成了先进传感器技术和智能分析算法,进行非破坏性地监测植物的多项生理指标,如光合作用、蒸腾速率、叶片温度、叶绿素含量以及水分状况等,通过精确的数据采集与处理,对于植物的生长状态机器对环境的响应相关研究具有重要作用。
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