作物表型检测系统

小麦表型检测系统可测量小麦株高、夹角、茎粗、小麦亩穗数、理论产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标，这些参数指标在小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种研究中发挥着至关重要的作用。

水稻表型检测系统可测量水稻亩穗数、理论产量、水稻穗粒数、穗长、水稻剑叶夹角、茎粗、水稻株高、一/二次枝梗数量和长度、各枝梗对应的穗粒数、着粒密度、穗长、总粒数和千粒重等指标，广泛应用于农科院，高校，育种公司，种子站的水稻研究。

玉米表型检测系统可测量凸包面积，外接矩形面积，长宽比，侧视角紧凑度，侧视角投影面积，株高，茎秆节间距和茎粗，叶长，叶片弯曲度，茎叶夹角和千粒重等指标，广泛适用于各农科院，高校，育种公司，种子站的玉米研究。

大豆表型检测系统可以测量大豆夹角，茎粗，总数量和千粒重等指标，为大豆品种筛选，产量预测，基因定位，功能解析等方面提供参数支持，广泛应用于各农科院，高校，育种公司，种子站的大豆研究。

麦穗形态测量仪基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取麦穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取麦穗形态参数，软件具有AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出小麦的穗长，一次测定，可同时获得麦穗穗长、小穗数等多项指标。主要应用于应用于小麦育种、小麦遗传研究等领域。

水稻亩穗数测量系统采用图像识别技术、深度学习的方法，自动检测拍照范围内稻穗数量和亩穗数量，能够快速计算出亩穗数量，并能对数据进行存储,对水稻的品种筛选、水稻产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，大大提高了农业科研生产的效率。

玉米株型分析系统基于图像识别技术，不仅能够实现对传统手工测量的替代，多参数一次性获取的特征也能显著提高分析效率，对于现代农业育种、涉农科研和农业生产有着巨大的推动作用。

小麦亩穗数测量系统采用图像识别技术、深度学习的方法，可以测小麦亩穗数、理论产量、种子数量和千粒重指标，对小麦的品种筛选、小麦产量预测、高产栽培、良种选育、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，适用于农科院、学校，育种公司，种子站等。

稻穗形态测量仪基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取稻穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取稻穗形态参数，AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出水稻的穗长。

作物夹角茎粗测量仪基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取作物叶片与茎秆夹角的图像，利用图像处理算法现场分析，获取作物夹角参数，AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出作物的夹角数据。

水稻整穗考种测量系统采用先进的图像处理技术，根据深度学习算法综合设计的一款软件。该产品可以测量各枝梗穗粒数、一次枝梗长度和对应穗粒数、二次枝梗长度和对应穗粒数、枝梗着粒密度、穗着粒密度以及平均值、种子粒数、千粒重。广泛适用于各农科院、高校、育种公司、种子站的水稻研究。

作物表型数据采集仪可以实现自动记录测量数据，测量数据直接通过U盘导出，一个人即可完成测量，提高工作效率和准确性。对田间表型信息数据的获取、促进表型研究和遗传育种研究提供了技术支撑，适用于大田作物、温室大棚作物；粮食、油料、蔬菜、花卉等植物。